핵심 결과
- Virev의 2026년 분석에서 팔로워 1,000명 이상 인스타그램 계정이 댓글 키워드를 요청한 게시물은 같은 계정의 댓글 요청 없는 게시물보다 댓글 수가 중앙값 1.71배였습니다. 이 수에는 계정 자신의 답글이 들어가므로, 다른 사람이 단 댓글은 0.86배에서 1.71배 사이로 늘었습니다.
- Virev의 2026년 분석에서 같은 키워드 요청 게시물의 릴스 조회수는 평소의 0.97배, 좋아요는 0.94배여서, 늘어난 댓글이 도달을 늘리지는 않았습니다.
- Virev의 2026년 분석에서 팔로워 10만~100만 명 인스타그램 계정의 키워드 요청 게시물은 평소 댓글 수의 2.5배였고, 팔로워 1,000~10,000명 계정은 1.33배였습니다.
- Virev가 2026년 7~10월 인스타그램 게시물 1,320만 개를 분석한 결과, 팔로워 1,000명 이상 계정의 2.0%가 댓글 키워드 요청을 한 번 이상 썼고, 팔로워 100만 명 이상 계정은 10.5%가 썼습니다.
- Virev의 분석에서 같은 계정 366,798개 기준으로 댓글 키워드 요청 게시물의 비중은 2026년 7월 0.74%에서 10월 0.93%로 늘었습니다.
"LINK라고 댓글 달면 보내드릴게요"처럼 댓글 키워드를 요청하는 인스타그램 게시물은 같은 계정의 평소 게시물보다 댓글 수가 1.7배이고, 조회수는 늘지 않습니다. 그 수의 일부는 계정 자신의 답글일 수 있습니다. 팔로워 1,000명 이상 인스타그램 계정 3,828개의 키워드 요청 게시물 17,522개를, 2026년 7월 1일부터 10월 23일 사이에 올라온 각 계정의 댓글 요청 없는 게시물과 비교했습니다. 키워드 게시물의 중앙값은 계정 평소 댓글 수의 1.71배였습니다. 릴스 조회수는 평소의 0.97배, 좋아요는 0.94배였습니다.
도구 회사들은 댓글이 게시물을 띄운다고 말합니다. Manychat 가이드는 "공개 댓글이 알고리즘에서 게시물을 띄운다(the public comment boosts your post in the algorithm)"고 하고, Inro 가이드는 공개 답글이 댓글을 더 부르고 "도달을 키운다(it compounds reach)"고 합니다. 두 페이지 모두 이를 측정하지 않았습니다. "comment to dm statistics"에 상위로 나오는 수치는 도구 고객의 DM 열람률과 개별 사례입니다. 예를 들어 Reachook은 댓글로 시작된 DM의 열람률을 85~92%로 제시하고, Inro는 댓글 2,000개와 판매 100건이 나온 Kidnest 게시물을 소개합니다. 이 글은 수천 개 계정에서 각 계정을 자기 자신과 비교하고, 댓글뿐 아니라 조회수도 확인합니다.
1.71x
댓글 수
0.97x
릴스 조회수
2.0%
사용하는 계정
기자는 링크와 함께 이 수치를 인용할 수 있습니다. 표본은 팔로워 1,000명 이상 계정 1,108,454개(계정의 2% 표본)가 2026년 7월 1일부터 10월 23일 사이에 올린 공개 인스타그램 게시물 13,191,950개이고, 규모별 표에는 팔로워 10만 명 이상 계정 201,780개의 게시물 11,091,192개를 더했습니다. 비교에 쓴 게시물은 모두 Virev 크롤러가 올린 지 7일 이상 지나서 읽었습니다. 캡션은 키워드 요청, 일반 댓글 요청, 요청 없음으로 나누었고, 그 규칙은 캡션 440개로 사람이 직접 확인했습니다. 표는 comment-to-dm-statistics-2026.csv로 내려받을 수 있습니다. 표는 CC BY 4.0에 따라 자유롭게 다시 쓸 수 있으며, Virev를 출처로 밝히고 이 페이지를 링크해 주세요. 인용할 때는 Virev, "Comment-to-DM statistics 2026: 1.7x the comment count, no extra reach", 2026년 11월, https://virev.ai/ko/blog/comment-to-dm-statistics 로 적어 주세요.
댓글 키워드 요청이란
키워드 요청은 정해진 단어, 문구, 이모지 하나를 댓글로 달라고 하는 캡션입니다. 대부분은 그 대가로 무언가를, 주로 DM으로 보내 준다고 약속합니다. "GUIDE라고 댓글 달면 무료 PDF를 보내드려요", "Comenta QUERO que te envio o link", "댓글에 '정보' 남겨주시면 보내드릴게요" 같은 식입니다. Manychat, Inro, LinkDM 같은 댓글 DM 도구가 답하는 게시물이 이것입니다. "동의하면 YES라고 댓글 달아 주세요"처럼 대가를 말하지 않는 경우도 일부 있습니다.
일반 요청은 정해진 단어 없이 댓글을 부릅니다. "댓글로 알려 주세요", "아래에 댓글 달아 주세요", "댓글에 의견 남겨 주세요" 같은 식입니다. 캡션이 댓글을 언급할 때만 일반 요청으로 셉니다. 두 방법은 서로 다른 전술이고 결과도 달라서 따로 나누었습니다.
모든 캡션을 약 20개 언어의 키워드 규칙으로 나누고, 시드를 고정한 두 표본으로 사람이 직접 확인했습니다. 마지막 큰 수정 뒤에 읽은 두 번째 표본에서, 규칙이 키워드 요청이라고 본 캡션 100개 중 98개가 정해진 단어를 요청했고, 그중 89개가 대가를 약속했습니다. 놓치는 비율은 측정 방법 부분에 있습니다.
키워드 게시물은 댓글 수가 1.7배, 조회수는 그대로
계정마다 키워드 요청 게시물의 중앙값과 같은 형식의 댓글 요청 없는 게시물의 중앙값을 구하고 하나를 다른 하나로 나누었습니다. 유료 파트너십 표시, 광고 태그, 경품 이벤트, 콜라보 게시물은 양쪽 모두에서 뺐습니다. 모든 게시물은 올라온 지 7일 이상 지나서 읽었습니다.
| 지표 | 계정 | 키워드 요청 게시물 | 평소 게시물 대비 중앙값 | 95% 범위 | 평소보다 높은 계정 |
|---|---|---|---|---|---|
| 댓글 수 | 3,828 | 17,522 | 1.71x | 1.63x~1.80x | 66.3% |
| 좋아요 | 4,038 | 16,404 | 0.94x | 0.92x~0.96x | 44.8% |
| 릴스 조회수 | 3,055 | 10,297 | 0.97x | 0.94x~1.00x | 48.3% |
"95% 범위"는 계정을 1,000번 다시 뽑았을 때 중앙값 비율이 움직인 범위입니다. "평소보다 높은 계정"은 키워드 게시물의 중앙값이 계정의 평소 중앙값보다 높았던 비교의 비중입니다.
키워드 게시물의 중앙값은 댓글 13개였고, 같은 계정의 평소 게시물은 6개였습니다. 키워드 게시물 세 개 중 두 개(66.8%)가 계정의 평소 댓글 수를 넘었습니다. 조회수는 움직이지 않았습니다. 릴스의 약 절반은 계정의 평소 조회수보다 높았고 절반은 낮았으며, 중앙값 비율은 0.97이었습니다. 좋아요는 평소의 0.94배로 조금 줄었습니다.
릴스에서는 조회수당 댓글도 늘었습니다. 키워드 릴스는 조회수 1,000회당 댓글이 중앙값 7.2개였고, 같은 계정의 요청 없는 릴스는 2.8개였고, 계정 2,151개에서 계정별 비율의 중앙값은 평소의 2.1배였습니다.
즉 키워드 요청은 댓글 수를 늘리고, 보는 사람의 수는 그대로 둡니다. 키워드를 요청한 릴스는 계정의 다른 릴스와 비슷한 수의 사람에게 닿고, 그중 좋아요를 누르는 사람은 조금 줄어듭니다. 늘어난 수 중 얼마가 계정 자신의 답글일 수 있는지는 다음 부분에 있습니다.
"DM으로 링크 보내드릴게요"처럼 캡션에 대가를 적은 게시물은 평소 댓글의 1.96배였습니다. 정해진 단어만 있고 대가를 적지 않은 게시물은 1.56배였습니다.
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Instagram 크리에이터 검색늘어난 댓글 중 계정 자신의 답글은 얼마나 될까
Meta의 API 문서에 따르면 인스타그램의 댓글 수에는 답글이 들어가고, 많은 댓글 DM 도구는 댓글마다 "보냈어요! DM 확인해 주세요" 같은 공개 답글을 답니다. 이 답글은 팔로워가 아니라 계정이 단 것입니다. 저희 데이터에는 댓글 수만 있고 댓글 내용은 없어서 답글을 뺄 수 없습니다.
그래서 다른 사람이 단 댓글은 범위로 말할 수 있습니다. 계정의 도구가 모든 댓글에 공개 답글을 달았고 평소 게시물에는 계정이 답글을 하나도 달지 않았다면, 키워드 게시물 댓글 수의 절반은 계정 자신의 답글이고 다른 사람의 댓글은 평소의 약 0.86배입니다. 공개 답글을 하나도 달지 않았다면 1.71배입니다. 팔로워 1,000~10,000명 계정은 중앙값이 댓글 3개에서 5개가 되었으므로, 댓글마다 답글을 하나씩 달았다면 다른 사람의 댓글은 전혀 늘지 않은 셈입니다. 공개 답글 없이 DM만 보내도록 설정한 계정은 이 범위의 위쪽에 있습니다.
답글이 게시물에 도움이 될 수는 있습니다. Buffer는 프로필 약 68,000개의 인스타그램 게시물 70만 개 이상을 비교해, 크리에이터가 댓글에 답한 게시물의 참여가 같은 프로필의 다른 게시물보다 약 21% 높다는 결과를 냈습니다. Buffer는 이미 잘되는 게시물에 답글이 더 달릴 수 있어서, 이 데이터로는 어느 쪽이 원인인지 알 수 없다고 밝힙니다.
조회수는 이 비율과 상관이 없습니다. 댓글 중 답글이 얼마였든, 게시물이 더 많은 사람에게 닿지는 않았습니다.
일반 요청은 댓글을 덜 늘리지만 좋아요는 줄지 않습니다
정해진 단어 없이 "댓글로 알려 주세요"처럼 댓글을 요청한 게시물은 계정 5,995개에서 평소 댓글의 1.27배(95% 범위 1.24~1.33), 좋아요 1.04배, 릴스 조회수 1.03배였습니다. 댓글 증가는 키워드 요청보다 작고, 좋아요는 줄지 않았습니다.
같은 형식에서 두 가지를 모두 쓴 계정 429개에서는 키워드 게시물이 일반 요청 게시물보다 댓글이 1.16배였습니다.
계정이 클수록 댓글 증가가 커집니다
규모별 표에는 큰 계정 표본을 더했기 때문에 구간마다 전체 표보다 계정이 많습니다.
| 팔로워 | 계정 | 댓글 비율 | 평소 댓글 | 키워드 게시물 댓글 | 좋아요 비율 | 릴스 조회수 비율 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1천~1만 | 1,632 | 1.33x | 3 | 5 | 0.95x | 1.00x |
| 1만~10만 | 1,456 | 2.00x | 7 | 16.5 | 0.95x | 0.97x |
| 10만~100만 | 7,345 | 2.50x | 20 | 59 | 0.91x | 0.93x |
| 100만 이상 | 832 | 2.35x | 64.5 | 182 | 0.82x | 0.91x |
"평소 댓글"과 "키워드 게시물 댓글"은 계정들의 중앙값입니다. 비율 열은 계정별 비율의 중앙값이라서 두 중앙값을 나눈 값과는 다릅니다.
댓글 증가가 가장 큰 구간은 팔로워 10만~100만 명 계정으로 2.5배였습니다. 작은 계정은 증가가 가장 작아서, 팔로워 1,000~10,000명 계정은 댓글 중앙값이 3개에서 5개가 되었습니다. 조회수는 모든 규모에서 그대로였고, 팔로워 100만 명 이상 계정의 키워드 게시물은 평소 릴스 조회수의 0.91배, 좋아요의 0.82배였습니다.
1억 8천만+ 크리에이터를 분야·오디언스·참여도로 검색.
Instagram 크리에이터 검색계정의 2%가 댓글 키워드를 쓰고, 큰 계정은 10%가 씁니다
2026년 7월 1일부터 10월 23일까지 팔로워 1,000명 이상 인스타그램 계정의 2.0%가 키워드 요청을 한 번 이상 올렸고, 게시물의 0.79%에 키워드 요청이 있었습니다. 규칙은 계정의 2.8%, 게시물의 0.47%에서 일반 댓글 요청을 찾았지만, 일반 요청은 10개 중 약 3개만 찾으므로 두 비중 모두 최저치입니다.
| 팔로워 | 계정 | 키워드 요청 사용 | 대가를 적은 요청 사용 | 키워드 요청 게시물 비중 | 일반 요청 사용 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1천~1만 | 933,502 | 1.5% | 0.9% | 0.49% | 2.2% |
| 1만~10만 | 154,077 | 4.5% | 3.0% | 1.20% | 5.3% |
| 10만~100만 | 209,112 | 9.4% | 7.1% | 2.03% | 9.1% |
| 100만 이상 | 13,543 | 10.5% | 7.9% | 1.53% | 12.0% |
키워드 요청은 릴스에서 더 흔합니다. 릴스의 1.04%에 있었고 사진과 캐러셀은 0.64%였습니다. 사용도 늘고 있습니다. 7월과 10월 모두 게시물을 올린 계정 366,798개에서 키워드 요청 게시물의 비중은 0.74%에서 0.93%로, 석 달 만에 약 4분의 1 늘었습니다.
가장 많이 요청하는 단어는 LINK와 EU QUERO입니다
2% 표본의 키워드 요청마다 정해진 단어를 뽑고, 그 단어를 요청한 계정 수를 셌습니다. 한 계정이 같은 단어를 수백 번 올릴 수 있기 때문입니다. 키워드 요청을 올린 계정 22,461개 중 가장 많은 계정이 요청한 단어는 다음과 같습니다.
| 단어 | 계정 | 키워드 요청 계정 중 비중 | 요청하는 것 |
|---|---|---|---|
| EU QUERO | 1,292 | 5.8% | 포르투갈어로 "갖고 싶어요", 혜택이나 링크 |
| LINK | 1,275 | 5.7% | 상품이나 쇼핑 링크 |
| QUERO | 552 | 2.5% | 포르투갈어로 "갖고 싶어요" |
| INFO | 409 | 1.8% | 자세한 정보나 가격 |
| YES | 281 | 1.3% | 동의, 대부분 대가 없음 |
| SHOP | 245 | 1.1% | 쇼핑 링크 |
| GUIDE | 236 | 1.1% | 무료 가이드 |
| QUIERO | 231 | 1.0% | 스페인어로 "갖고 싶어요" |
| READY | 184 | 0.8% | 준비됐다는 답 |
| PROMPT | 173 | 0.8% | AI 프롬프트 |
대부분의 계정이 상품이나 주제에 맞는 단어를 고르기 때문에, 어떤 단어도 계정의 6%를 넘지 않습니다. 포르투갈어 "eu quero"는 LINK와 비슷하고, 포르투갈어 계정이 이 방법을 많이 씁니다.
이 데이터를 어떻게 쓸까
크리에이터
- 저희 데이터에서 키워드 요청은 댓글 수를 1.7배, 팔로워 10만~100만 명 계정은 최대 2.5배로 늘렸고 그 댓글 하나하나가 DM으로 이어질 수 있으니, DM이 필요할 때 쓰세요.
- 키워드 릴스는 같은 계정의 다른 릴스보다 조회수가 0.97배였으니, 더 많은 사람에게 닿으려고 쓰지는 마세요.
- 같은 게시물의 좋아요는 평소의 0.94배였으니, 좋아요가 조금 줄 것을 예상하세요.
- "댓글로 알려 주세요" 게시물은 댓글 1.27배에 좋아요가 줄지 않았으니, DM보다 좋아요가 중요할 때는 일반 댓글 요청을 쓰세요.
브랜드와 에이전시
- 도구의 공개 답글이 댓글 수의 최대 절반일 수 있으니, 키워드 요청 게시물의 댓글 수는 조심해서 읽으세요.
- 키워드 요청은 조회수를 늘리지 않고 댓글 수만 늘렸으니, 크리에이터의 도달은 조회수로 판단하세요.
- 키워드 요청이 바꾸는 것은 DM과 클릭이니, 그 결과로 성과를 세세요.
Virev는 크리에이터의 게시물을 읽기 때문에, 제안하기 전에 누가 댓글 키워드 요청을 쓰는지, 조회수와 댓글이 어떻게 다른지 볼 수 있습니다. 180M+ 크리에이터를 다루는 Virev 크리에이터 검색에서 크리에이터를 찾고, 가입해서 리스트에 저장하세요.
1억 8천만+ 크리에이터를 분야·오디언스·참여도로 검색.
Instagram 크리에이터 검색측정 방법과 한계
- 주 표본은 팔로워 1,000명 이상 인스타그램 계정의 2% 표본으로, 계정 번호 10만 개마다 연속된 2,000개를 모두 넣어 계정 1,108,454개와 2026년 7월 1일~10월 23일 게시물 13,191,950개를 얻었습니다.
- 규모별 표에는 팔로워 10만 명 이상 계정의 20% 해시 표본(계정 201,780개, 게시물 11,091,192개)을 더했고, 이 표본은 모집단보다 큰 계정이 계정당 10배 많아서 전체 행은 2% 표본만으로 계산했습니다.
- 팔로워 수는 크롤러가 2026년 10월 31일까지 마지막으로 읽은 값이고, 좋아요, 댓글, 조회수는 그 시점까지 게시물마다 마지막으로 읽은 값입니다.
- 키워드 요청은 따옴표, 대문자, "the word X" 형태, 또는 이유가 붙은 이모지로 정해진 단어를 댓글로 달라고 하는 캡션이고, 대가는 같은 캡션 안의 DM, send, link, inbox 같은 단어로 판단했습니다.
- 규칙은 약 20개 언어로 썼고, 캡션 240개와 200개의 시드 고정 표본 두 개를 사람이 규칙의 답을 보지 않고 읽어 확인했습니다.
- 두 번째 표본에서 규칙이 키워드 요청이라고 본 캡션 100개 중 98개가 정해진 단어를 요청했고, 89개가 대가를 약속했으며, 규칙이 대가가 있다고 본 52개는 모두 실제로 대가를 약속했습니다.
- 같은 표본에서 규칙이 일반 요청이라고 본 캡션 50개 중 45개가 일반 요청이었고, 댓글을 언급하지만 규칙이 요청 없음으로 본 캡션 50개 중 6개는 규칙이 놓친 키워드 요청이었습니다.
- 같은 표본에서 규칙이 요청 없음으로 본 캡션 50개 중 28개는 규칙이 놓친 일반 요청이었으므로, 규칙은 일반 요청의 약 10개 중 3개를 찾고, 사용률 표의 일반 요청 비중은 최저치입니다.
- 이 놓침 비율과 건수로 보면 규칙은 댓글을 언급하는 캡션 속 키워드 요청의 약 4분의 3을 찾고, 다루지 않는 언어의 요청은 놓치므로, 사용률은 최저치입니다.
- 놓친 요청은 비교에서 "요청 없음" 쪽에 들어가지만 게시물의 약 0.2%라서 평소 중앙값을 움직이지 못합니다. 놓친 일반 요청은 요청 없음 게시물의 약 1%입니다.
- 비교에는 올린 지 7일 이상 지나서 읽었고 유료 표시, 광고 태그, 경품, 콜라보가 없는 게시물을 쓰고, 같은 형식에서 댓글 요청 없는 게시물이 5개 이상인 계정만 넣었습니다.
- 비율은 (계정 키워드 게시물 중앙값 + 1) / (평소 게시물 중앙값 + 1)이고, 표는 계정들의 중앙값이라서 비율이 아주 큰 몇몇 계정이 값을 끌어올리지 않습니다.
- Meta의 API 문서에 따르면 인스타그램 댓글 수에는 답글이 들어가고, 댓글 DM 도구는 댓글마다 공개 답글을 하나 달 수 있으므로, 다른 사람이 단 댓글의 증가는 약 0.86배에서 1.71배 사이입니다.
- 이것은 각 계정 안의 비교이고, 계정이 잘될 것 같은 게시물이나 원래 댓글이 많이 달리는 혜택에 키워드 요청을 아껴 쓸 수 있습니다.
- 인스타그램은 사진에 조회수를 보여 주지 않으므로 조회수는 릴스만 다룹니다.
계정 규모별 참여율은 인스타그램 참여율 벤치마크에서, 캡션은 같은 방식으로 계정 안에서 캡션 길이를 비교한 인스타그램 캡션 길이 분석에서 볼 수 있습니다.
데이터 내려받기
모든 표는 CSV 하나에 있습니다. comment-to-dm-statistics-2026.csv. 각 행은 한 표의 한 그룹입니다. 계정 규모, 형식, 월별 사용률, 요청 종류별 댓글, 좋아요, 조회수 증가(전체, 규모별, 형식별), 릴스 조회수 1,000회당 댓글, 많이 쓰는 단어, 규칙의 수작업 확인이 들어 있습니다. "Virev, 2026년 11월"로 출처를 밝히고 이 페이지를 링크해 주세요.
출처
- IG Media reference
- The Ultimate Guide to Instagram Comment Automation
- Instagram Comment-to-DM Automation: How It Works 2026
- Instagram Auto DM Statistics 2026: Open Rates & Conversion Benchmarks
- Comment-to-DM Automation Case Studies
- Do Automated Instagram DMs Work?
- Replying to Comments Boosts Engagement by 5-42% on These Major Platforms


